你用错了ChatGPT！以下是如何领先99%用户的ChatGPT使用方法
通过学习即时工程掌握ChatGPT。
图片由Shutterstock授权
我们大多数人都未正确使用ChatGPT。
我们的提示中没有包含示例。
我们忽略了我们可以通过角色来控制ChatGPT的行为。
我们让ChatGPT猜测，而不是向它提供一些信息。
之所以会出现这种情况，是因为我们大多使用标准提示，这可能会帮助我们一次性完成任务，但不是一直完成。
我们需要学习如何创建高质量的提示以获得更好的结果。我们需要学习快速工程！在本指南中，我们将学习在即时工程中使用的4种技术。
1、少数镜头标准提示
少数镜头标准提示是我们以前看到的标准提示，但其中包含任务的示例。
为什么是示例？如果你想增加获得期望结果的机会，你必须添加试图解决任务的示例。
少数镜头标准提示由任务描述、示例和提示组成。在这种情况下，提示是一个新示例的开始，模型应该通过生成缺失的文本来完成该示例。
以下是少数镜头标准提示的组成部分。
按作者分类的图像
现在让我们创建另一个提示。假设我们想从“我想从奥兰多飞往波士顿”的文本中提取机场代码
以下是大多数人会使用的标准提示
从文本中提取机场代码：“我想从奥兰多飞往波士顿”
这个标准提示可能会完成任务，但有时可能不够。在这种情况下，您必须使用是少数镜头标准提示。
从文本中提取机场代码：
文本：“我想从洛杉矶飞往迈阿密。”
机场代码：洛杉矶国际机场、迈阿密国际机场
文本：“我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。”
机场代码：BNA、MCI
文本：“我想从奥兰多飞往波士顿”
机场代码：如果我们在ChatGPT上尝试前面的提示，我们将获得示例中指定格式的机场代码（MCO，BOS）
请记住，之前的研究发现，例子中的实际答案并不重要，但标签空间很重要。标签空间是给定任务的所有可能标签。您甚至可以通过从标签空间提供随机标签来改善提示的结果。
让我们在示例中通过键入随机机场代码来测试这一点。
从文本中提取机场代码：
文本：“我想从洛杉矶飞往迈阿密。”
机场代码：DEN、OAK
文本：“我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。”
机场代码：DAL、IDA
文本：“我想从奥兰多飞往波士顿”
机场代码：如果你在ChatGPT上尝试了之前的提示，你仍然会得到正确的机场代码MCO和BOS。
无论你的例子是否正确，都要包括标签空间中的随机标签。这将帮助您改进结果，并指导模型如何格式化提示的答案。
2、角色提示
有时，ChatGPT的默认行为不足以获得您想要的内容。此时您需要为ChatGPT设置一个角色。
假设你想练习面试。通过告诉ChatGPT“担任招聘经理”并在提示中添加更多细节，您将能够模拟任何职位的面试。
按作者分类的图像
正如你所看到的，ChatGPT的行为就像是在面试我的工作职位。
就像这样，你可以把ChatGPT变成一名语言导师，练习西班牙语等外语，或者成为一名影评人，分析你想要的任何电影。在这篇文章中，我将深入探讨如何将ChatGPT变成你的语言导师或语言伙伴。
您只需要以“充当…”开头提示，然后添加尽可能多的细节。如果你需要一些灵感，请查看这个存储库，在那里你会发现提示，让ChatGPT表现得像一个单口喜剧演员、医生等等。
3、在提示中添加个性并生成知识
当涉及到为电子邮件、博客、故事、文章等生成文本时，这两种提示方法是很好的。
首先，我所说的“在提示中添加个性”是指添加风格和描述符。添加样式可以帮助我们的文本获得特定的语气、形式、作者的领域等等。
以具有10年以上经验的[领域]专家的风格撰写[主题]。
为了进一步自定义输出，我们可以添加描述符。描述符只是一个形容词，您可以添加它来调整提示。
假设你想写一篇500篇关于人工智能将如何取代人类的博客文章。如果你创建一个标准提示，上面写着“写一篇关于人工智能将如何取代人类的500篇博客文章”，你可能会得到一篇非常普通的帖子。
然而，如果你加上诸如鼓舞人心、讽刺、有趣和娱乐之类的形容词，输出就会发生显着变化。
让我们在前面的提示中添加描述符。
写一篇诙谐的500篇博客文章，解释为什么人工智能不会取代人类。以拥有10多年经验的人工智能专家的风格写作。用有趣的例子解释
在我们的例子中，人工智能专家的风格以及诙谐和有趣等形容词为ChatGPT生成的文本增添了不同的色彩。这样做的一个副作用是，我们的文本将很难被人工智能检测器检测到（在本文中，我展示了欺骗人工智能检测器的其他方法）。
最后，我们可以使用生成知识的方法来改进博客文章。这包括在生成最终响应之前生成关于主题的潜在有用信息。
例如，在使用前面的提示生成帖子之前，我们可以先生成知识，然后再编写帖子。
生成关于“人工智能不会取代人类”的5个事实
一旦我们掌握了这5个事实，我们就可以将这些信息提供给另一个提示，以便写一篇更好的文章。
#事实1
#事实2
#事实3
#事实4
#事实5
利用以上事实写一篇诙谐的500篇博客文章，解释为什么人工智能不会取代人类。以拥有10多年经验的人工智能专家的风格写作。用有趣的例子解释
如果你对ChatGPT感兴趣，建议你可以自己测试提问一下。
4、思维链提示
与标准提示不同，在思维链提示中，模型被诱导在给出问题的最终答案之前产生中间推理步骤。换句话说，模型将解释其推理，而不是直接给出问题的答案。
为什么推理很重要？对推理的解释往往会导致更准确的结果。
要使用思维链提示，我们必须提供几个镜头示例，其中在同一个示例中解释了推理。这样，在回答提示时也会显示推理过程。
以下是标准提示和思维链提示之间的比较。
资料来源：谷歌研究
正如我们所看到的，模型被诱导来解释其解决这个数学问题的推理，这一事实导致了思维链提示中更准确的结果。
注意，思维链提示在提高算术、常识和符号推理任务的结果方面是有效的。
更新：GPT-4是在本文后发布的。GPT-4在高级推理能力方面优于旧的ChatGPT，因此您可能需要也可能不需要GPT-4中的思想链提示。我鼓励你自己去测试。
如果您想在AI的浪潮中站稳脚步，并在未来的职场竞争中占据优势，请关注我，我会分享入门AI的使用资讯和技巧，实战经验及策略给你。
本文链接：https://www.sxwpls.com/9865.html ,转载需注明文章链接来源：https://www.sxwpls.com/
-
喜欢（0）
-
不喜欢（0）
