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亚马逊listing优化之转化率的优化方法

莆秀17282023-02-03 13:20:25

listing转化率优化”涉及到很多方面,本篇文章将为大家逐一讲解,同时,一切的优化都离不开数据,我们也应该结合转化率的数据进行数据化优化。

转化率全面化优化方法

a.黄金购物车

亚马逊声称其平台上80%的销售额来自Buy Box,而不是点击查看其他优惠、卖家或价格。因此,获得Buy Box对于亚马逊卖家来说极为重要。

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第1张

赢得Buy Box的品牌,零售商或商家,其销售额将远远超过该产品的任何其他商家。超过80%的亚马逊线上销售通过Buy Box进行,并且随着亚马逊移动端销售的普及,这一比例大大增加。

那么如何获得黄金购物车呢?具体方法如下:

①设置有竞争力的价格

价格因素是亚马逊考虑是否给卖家购物车时首先考虑的,同时也是影响购物车有无的最重要因素。但并非是全部的因素,在低端产品中,价格跟buy box的联系可能更加紧密;而在中高端产品,这种联系并不明显,因此,不能单纯的认为只要低价就可以赢得buy box。

②发货方式:采用FBA发货方式

FBA是最有优势的配送方式,不仅配送迅速而且准时投递率高。但对于FBM的卖家来说,只有各项指标都表现十分突出或者注册SFP计划,加上非常有竞争力的价格,才能与FBA卖家竞争。

③发货时间在1-3天

配送越快,赢得Buy Box的几率越高。如果你想和FBA卖家竞争,2天内送达是最基本的条件。且不能为了增加卖点而虚报配送时间,如果实际配送时间比宣传的长,就会影响绩效表现,减少Buy Box的赢得率。

④订单缺失率(ODR)<1%

理想状态下,订单缺陷率应该保持在1%以下。若订单缺陷率一直很高,亚马逊可能会移除你的销售权限。

⑤卖家评级相关

卖家评级较高有70%的机会获得Buy Box 卖家评级中等有25%的机会获得Buy Box 卖家评级较低只有5%的机会获得Buy Box。

⑥保证Listing稳定性  

每次对Listing进行优化和调整后,Listing的各项权重都会重新进入亚马逊的系统进行排序,太频繁的优化会导致Listing稳定性差,排名下降,进而失去购物车。

b.低库存设置

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第2张

当购物者看到“only xx left in stock- order soon”这个提醒时,是在告诉买家这个产品马上没有货了,再不买就再也买不到了,这个功能可以增加买家的购买欲望。这个主要是针对自发货的卖家,因为FBA需要控制发货才能有低库存显示,所以操作难度较大。

c.划线价格设置

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第3张

具有“划线价格”的产品,可以增加客户点击和下单的欲望,划线价格如何设置?看往期文章:勐增点击和转化!设置划线价格必不可少!

d.Q&A优化

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第4张

Q&A部分与顾客的购买体验直接相关,所以顾客的浏览概率很大,所以在这个部分我们需要将顾客最关心的问题解答出来,同时将评论中的差评或者顾客疑虑的地方进行充分的解释(使用视频更加直观),这样更有利于订单的成交。

e.图片优化

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第5张

图片一定要根据买家的需求设计,比如服装类目,大家更注重的就是尺寸问题,那么尺寸设计的图片就要更加详细。

f.listing视频化

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第6张

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第7张

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第8张

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第9张

实现listing视频化可以完美展示产品的卖点与特性,大幅度提高成交量;可以提高产品可信度,视频更加直观;同时可以强化品牌理念,特别是A+页面的视频更能体现出品牌化。需要高级A+页面视频、红人视频、买家秀视频的联系我噢~~娜姐微信:amznajie

2.转化率数据化优化方法

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第10张

进入店铺后台,我们可以查看订单数据,订单销售总和、买家访问次数、页面浏览次数、购买按钮赢得率等全部数据信息。每个数据的具体含义大家可以查看往期文章:围观5!读完这篇,别再说不会数据分析

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第11张

通过下载每日报表,可以汇总一张完善的分析表格,如上图,这是一个listing在1周和2周的数据变化。通过上图可以看到,本listing的流量和转化率在第二周都是下降的,但是购买按钮赢得率却在上升,分析发现,由于FBA补货入库导致购买按钮赢得率上升,但是由于连续出现3个差评,导致流量和转化率下降,通过分析,我们首要任务并不是增加流量,而是维护评论。

a.访问深度系数数据化优化

买家访问次数是统计24小时内曾经在销售页面浏览过的用户数,而页面浏览次数每打开或刷新一个页面就记录1次(多次打开或刷新同一页面按浏览量累计)。前台页面中,链接可以产生点击的按钮包括挑选商品变体、加buybox、查看reviews等。买家在页面内访问次数越多,所花费的时间就越长,购买意愿也越高。通过二者做比,可以定义:访问深度系数=页面浏览次数/买家访问次数。根据访问深度系数与转化率的变化,可以分成以下四种情况进行优化分析。

①访问深度系数下降,转化率下降:重点优化review/A+广告内页面内容。

②访问深度系数上升,转化率下降:重点优化库存,提升FBA比率。

③访问深度系数下降,转化率上升:可以考虑添加变体来获得更大销量。

④访问深度系数上升,转化率上升:listing属于健康状态,继续维持。

b.推广系数数据化分析

正常情况下,链接自然流量可以占到总流量的80%~90%,则广告流量与自然流量之比在0.11~0.2。如果在广告正常操作下,广告流量占比超过20%,则说明产品仍然具有较广泛的市场,可以进行推广。通过二者做对比,可以做出如下定义:推广系数=广告流量与自然流量比

亚马逊listing优化之转化率的优化方法 第12张

本listing的访问深度系数降低,说明差评是重要因素,但是即使广告流量降低了26.56%,推广系数却在0.2之上,证明产品本身拥有较大的推广空间,只要解决差评问题,保证不断货,是可以通过流量优化进行进一步优化的。


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